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Uma coisa é reunir todos os seus volumes de dados e outra é saber o que fazer com eles – é aí que a IA entra. A IA tem o potencial de ajudar as empresas a gerenciar melhor a complexidade dos dados, observando e analisando com perícia grandes quantidades de dados para prever resultados futuros.

A melhor IA é capaz de se conectar a mais de seus bolsos de dados para aumentar suas estratégias para áreas como personalização, pesquisa semântica e agrupamento de produtos. No contexto de busca e descoberta de produtos, a IA pode revelar produtos que compartilham atributos com os produtos que os clientes compraram anteriormente, como tamanho, cor, categoria, etc.

Por exemplo, o Chief Process and Innovation Officer da Kravet Furniture descreveu como a IA expandiu sua lista de 15 cores de produtos para mais de 300 com sinônimos gerados pela IA fornecendo mais opções para seus clientes. Esses tipos de pequenas vitórias inteligentes ajudam a promover uma cultura de inovação e a criar um impulso que se acumula ao longo do tempo para impulsionar seriamente seu negócio.

Embora a IA seja incrivelmente inteligente e esteja se desenvolvendo rapidamente, os humanos ainda precisam testá-la e validá-la para executar as funções desejadas. A IA não funciona isoladamente, mas dentro dos limites das ferramentas, plataformas e processos existentes. É por isso que é importante definir casos de uso claros e métricas de sucesso para a IA. O que você quer tornar mais inteligente, mais rápido ou mais barato?